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淺藍T恤,干凈利落的平頭。剛一見面,神策數據創始人&CEO桑文鋒沒有太多客套,直奔主題。種種細節無一不透露著“技術男”所獨有的高效。
   
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神策數據桑文鋒:大數據行業萬里長征才走了20%

??诰W http://www.8x8x7.com 時間:2018-04-23 14:03

  新華網北京4月23日電(游蘇杭)淺藍T恤,干凈利落的平頭。剛一見面,神策數據創始人&CEO桑文鋒沒有太多客套,直奔主題。種種細節無一不透露著“技術男”所獨有的高效。

  就是這樣一個高效的“技術男”,在短短的3年間,帶領著他的團隊融資破4億,使得神策數據成了國內在用戶行為分析領域中首家完成C輪融資的大數據公司。

  創業因為“春天”已到

  對于每個創業者而言,大抵都繞不過“創業初衷”的問題,技術出身的桑文鋒對此的回答卻顯得尤為樸實。

  早在百度之時,桑文鋒便曾給自己定下過一個目標:努力干,三年轉管理,此后若能做到高管,那就繼續留在百度好好干,如果沒有就創業。

  在百度期間,桑文鋒曾任職大數據部技術經理,從無到有構建了百度用戶日志大數據平臺,覆蓋數據收集、傳輸、元數據管理、作業流調度、海量數據查詢引擎及數據可視化等。

  盡管已經取得了一定的成績,但桑文鋒并未因此滿足, “深思熟慮后,我覺得自己專注的興趣點在于數據,更希望能在這一領域闖出一片天地,就出來創業了。”桑文鋒笑著說道。

  事實上,除卻主觀因素外,桑文鋒創業的時機也與“風口”有關。在桑文鋒投身神策數據的2015年,正值“大數據元年”,整個大環境正在發生變化。

  互聯網已由早期的流量時代逐步轉向用戶時代,而隨著移動互聯網的興起以及社交紅利的逐步褪去,無論對于電商、O2O、亦或是互聯網金融等炙手可熱的行業而言,用戶行為深度分析備受重視,數據服務業迎來了發展的春天。面對如此機會,桑文鋒自然不會錯過。

  如此來看,雖然對于創業,桑文鋒并未有過多跌宕起伏的故事,但是執著的理念、堅定的意志、以及合適的時機,這些創業必備的元素卻一個都不少。

  從“后廠村”的百度到位于清華科技園的神策數據,這段不到11公里的路程,桑文鋒用了整整8年時間完成跨越。

  目標“拉開差距” 3年融資超四億

  在各種“C輪死”魔咒下,資本對于神策數據卻顯得尤為偏愛,3年融資破4億。

  2016年4月,神策數據獲得400萬美元A輪融資,由紅杉資本領投,天使輪資方線性資本、明勢資本、薛蠻子繼續跟投。

  2016年底,再次完成1100萬美元B輪融資,由DCM領投、紅杉資本中國基金跟投。

  2018年4月,神策數據再度宣布獲得4400萬美元C輪融資,由華平投資領投,紅杉資本中國基金、DCM資本、襄禾資本、晨興資本、線性資本、明勢資本跟投。除了新進入的華平資本領投外,A、B輪資方全部跟投。

  對于看起來略顯“高頻”的融資,桑文鋒解釋道,由于神策數據現今業務發展很快,而服務的客戶也愈來愈大,當務之急便是壯大自己,擴大再生產,因此需要有足夠的資本。桑文鋒眼中的公司發展具有三條生命線,分別是資本線、產品服務線以及人才線。

  桑文鋒透露,當前神策數據的資本線健康,產品服務線也有準確的方向,對于神策數據而言,當資本跟上并持續擴大再生產后,才能在2B領域跟其它競爭對手拉開差距,才會成為領頭羊身份,而客戶、資本還有人才才會隨之向其聚攏。

  據了解,現今神策數據已經有500多家付費客戶。2017年至今,簽約客戶中,互聯網+的企業數量增長率達400%,其中,大金融行業的客戶包括中國銀聯、中國電信翼支付、中郵消費金融、廣發證券、中原銀行、華泰證券、平安壽險、太平洋保險、陽光人壽等,泛零售行業客戶包括百聯集團、天虹、海爾、百麗、樂友、良品鋪子、永輝超市、中商惠民、三只松鼠等。

  大數據行業“萬里長征”才走了20%

  數據顯示,截止2017年,我國大數據市場規模已達358億元,年增速達到47.3%,規模是2012年35億元的10倍。預計在2020年,我國大數據市場規模將達到731億元。

  華平投資董事總經理丁毅認為,“到2020年,全球數據量將會達到44ZB(1ZB=10億TB=1萬億GB),這將催生強大的與大數據相關的存儲、處理、分析和應用的需求。而當前,中國的大數據產業正在步入快速推進期,大數據在各行業的全面滲透將重構產業格局?!?/p>

  晨興資本合伙人袁野也認為,“中國企業正處于從互聯網時代向數據化時代轉型的階段,越來越多的企業開始重視并挖掘數據資產價值?!?/p>

  雖然各方對于當前大數據產業一致看好,但桑文鋒在憧憬的同時卻也抱有理性的擔憂,“盡管中國早在2015年便已逐步進入數據化時代,但即便到了現在,整個行業在數據分析、數據意識等方面發展仍舊比較薄弱,整個大數據行業尚處于發展初期,‘萬里長征’才剛走了20%。”

  桑文鋒認為,未來隨著大數據在行業內應用的不斷深化,勢必將更加依賴強健的數據倉庫以及靈活的平臺開發能力,通過基礎數據疊加算法模型,從而驅動產品智能化。

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[來源:新華網] [作者:游蘇杭] [編輯:李謝菲]
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